《中国图象图形学报杂志》北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊
中国图象图形学报杂志简介
- 主管单位：中国科学院
- 出版周期：月刊
- 出版语言：中文
- 主办单位：中国科学院空天信息创新研究院;中国图象图形学学会;北京应用物理与计算数学研究所
- 国际刊号：1006-8961
- 类别：工业
- 创刊时间：1996
- 国内刊号：11-3758/TB
- 全年订价：¥ 820.00
- 出版地区：北京
- 邮编：100190
《中国图象图形学报》是一本由中国科学院空天信息创新研究院;中国图象图形学学会;北京应用物理与计算数学研究所主办的工业学术刊物，该杂志为月刊，面向国、内外公开发行。主要报道工业相关领域的研究成果与实践，该杂志的创办有利于国内外同行探讨有创新的学术观点，加强国内外同行学术交流。本刊将及时推出该领域的新理论、新技术、新成果，使国内外同行能及时、方便地查阅、引用，为工业研究事业的发展作贡献。
《中国图象图形学报》杂志一级发文领域主要有：自动化与计算机技术、电子电信、天文地球、医药卫生、文化科学、机械工程、交通运输工程、理学、航空宇航科学技术、一般工业技术。二级发文领域主要有：自动化与计算机技术 / 计算机科学与技术、自动化与计算机技术 / 计算机应用技术、自动化与计算机技术 / 计算机系统结构、电子电信 / 信息与通信工程、自动化与计算机技术 / 控制科学与工程、电子电信 / 通信与信息系统、自动化与计算机技术 / 检测技术与自动化装置、天文地球 / 测绘科学与技术、自动化与计算机技术 / 控制理论与控制工程、天文地球 / 地图制图学与地理信息工程。该杂志与时俱进，开拓进取，保持优势，敢于争先，开设了综述、图像处理和编码、图像分析和识别、图像理解和计算机视觉、医学图像处理等栏目，反映工业领域科研成果和工业实践经验，为工业工作者和研究人员提供业务交流和学术成果的发布平台。
中国图象图形学报期刊荣誉
中国图象图形学报历史收录
- 北大核心期刊（2023版）
- 北大核心期刊（2020版）
- 北大核心期刊（2017版）
- 北大核心期刊（2014版）
- 北大核心期刊（2011版）
- 北大核心期刊（2008版）
- 北大核心期刊（2004版）
- 北大核心期刊（2000版）
- 中国科技核心期刊
- 中国科学引文数据库-核心（2023-2024）
- 中国科学引文数据库-核心（2021-2022）
- 中国科学引文数据库-核心（2019-2020）
- 中国科学引文数据库-核心（2017-2018）
- 中国科学引文数据库-核心（2015-2016）
- 中国科学引文数据库-核心（2013-2014）
- 中国科学引文数据库-核心（2011-2012）
- Scopus数据库
- 武大RCCSE核心期刊（2020）
- 日本科学技术振兴机构数据库
学术热点分析
影响因子和被引次数
期刊他引率和平均引文率
影响因子：指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高，代表着期刊的影响力越大。
被引次数：指某篇论文在一定时间内被引用的次数。被引用次数越多，说明这篇论文影响力越大，论文的分量越高。
期刊他引率：指此期刊全部被引用次数中，被其他刊引用次数所占的比例。具体算法是：他引率= (被其他刊引用的次数) / (期刊被引用的总次数)。
平均引文率：指在某一期刊上发表的论文被引用的平均次数。它是研究、学术绩效和研究出版物发表质量的重要指标。
主要资助项目分析
| 序号 | 资助项目 | 文献量 |
| 1 | 国家自然科学基金 | 2800 |
| 2 | 国家高技术研究发展计划 | 364 |
| 3 | 中央高校基本科研业务费专项资金 | 212 |
| 4 | 国家重点基础研究发展计划 | 192 |
| 5 | 浙江省自然科学基金 | 182 |
| 6 | 国家教育部博士点基金 | 174 |
| 7 | 江苏省自然科学基金 | 123 |
| 8 | 中国博士后科学基金 | 107 |
主要资助课题分析
| 序号 | 资助课题 | 文献量 |
| 1 | 国家自然科学基金(61172144) | 27 |
| 2 | 国家自然科学基金(60472060) | 12 |
| 3 | 国家自然科学基金(60632050) | 11 |
| 4 | 辽宁省自然科学基金(20102123) | 11 |
| 5 | 国家自然科学基金(60533080) | 10 |
| 6 | 上海市教育委员会重点学科基金(T0102) | 10 |
| 7 | 国家自然科学基金(61171118) | 9 |
| 8 | 上海市教育委员会重点学科基金(J50103) | 9 |
主要发文机构分析
| 序号 | 机构名称 | 发文量 |
| 1 | 浙江大学 | 227 |
| 2 | 合肥工业大学 | 210 |
| 3 | 中国科学院 | 205 |
| 4 | 南京理工大学 | 164 |
| 5 | 清华大学 | 141 |
| 6 | 国防科学技术大学 | 134 |
| 7 | 南京航空航天大学 | 128 |
| 8 | 上海交通大学 | 120 |
相关发文主题分析
| 序号 | 相关发文主题 |
| 1 | 图像；视频；计算机；网络；纹理 |
| 2 | 图像；网络；卷积；神经网；神经网络 |
| 3 | 图像；遥感；网络；遥感影像；视频 |
| 4 | 图像；人脸；人脸识别；图像分割；滤波 |
| 5 | 图像；图像理解；图像工程；图像处理；技术应用 |
| 6 | 图像；SAR图像；小波；目标检测；视频 |
| 7 | 图像；自适；自适应；雷达；阈值 |
| 8 | 图像；视频；网络；卷积；自适应 |
中国图象图形学报期刊文献
- 一类广义混沌映射和矩阵非线性变换的图像混合加密 作者：梁锡坤; 陶利民; 胡斌；杭州师范大学杭州国际服务工程学院; 杭州311121; 杭州师范大学信息科学与工程学院; 杭州311121；
- 基于网格形变的立体图像内容重组 作者：柴雄力; 邵枫; 姜求平; 蒋刚毅；宁波大学信息科学与工程学院; 宁波315211；
- 改进的曲率滤波强噪声图像去噪方法 作者：汤成; 许建龙; 周志光；浙江理工大学信息学院; 杭州310018; 浙江财经大学信息管理与工程学院; 杭州310018；
- 视频压缩感知中分级多假设预测算法 作者：戴超; 杨春玲; 郑钊彪；华南理工大学电子与信息学院; 广州510640；
- 渐进式前景更新和区域关联的图像协同分割 作者：姚拓中; 左文辉; 安鹏; 宋加涛；宁波工程学院电信学院; 宁波315016; 浙江大学信电系; 杭州310027；
- 局部灰度极值模式及其局部描述符 作者：陈方; 许允喜；湖州师范学院求真学院; 湖州313000; 湖州师范学院信息工程学院; 湖州313000；
- 哈夫曼编码乘积量化的图像哈希检索方法 作者：栾婷婷; 祝继华; 徐思雨; 王佳星; 时璇; 李垚辰；浙江大学医学院附属第一医院; 杭州310003; 西安交通大学软件学院; 西安710049；
- 多视角深度运动图的人体行为识别 作者：刘婷婷; 李玉鹏; 张良；中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室; 天津300300；
